Despre
Am început în 2018 cu sisteme financiare în Java, am trecut prin backend-uri distribuite și marketplace-uri, iar acum construiesc produse de la un capăt la altul, cu AI acolo unde ajută cu adevărat. În fiecare rol am rămas responsabil de sisteme după lansare, iar asta schimbă felul în care le construiești.
Primii ani au fost software financiar la Crossinx, unde o cifră greșită este o problemă reală. Acolo am învățat să proiectez schema înainte de a scrie funcționalitatea, să tratez o migrare ca pe ceva ce trebuie să fie reversibil și să testez căile pe care nu le apasă nimeni. Java și Spring Boot erau uneltele; grija pentru date a fost lecția.
La Amdaris am trecut la sisteme distribuite: Kafka, GraphQL, servicii deținute de echipe diferite și implementări în Azure. La FeelIT am lucrat mai aproape de produs, inclusiv primele funcționalități cu modele de limbaj pe care le-am dus în producție. Astăzi sunt singurul dezvoltator pe trei produse simultan, ceea ce înseamnă că designul, codul, lansările și suportul sunt toate ale mele.
Majoritatea problemelor grele dintr-un produs stau în date, nu în ecrane. Începutul unui proiect îl petrec pe schemă, pe stările în care poate fi o înregistrare și pe ce se întâmplă când două persoane modifică același lucru în același timp. Asta face ca funcționalitățile de mai târziu să coste puțin, în loc să doară.
Am fost singurul dezvoltator pe trei produse simultan: scriam funcționalitățile, rulam build-urile, publicam lansările și rezolvam problemele de după. Asta elimină golul în care ceva e considerat gata, dar nu funcționează de fapt, și de aceea mă interesează la fel de mult pipeline-urile de lansare ca și codul.
Un apel către un model este o dependență cu latență imprevizibilă, cost real și obiceiul de a se înșela cu convingere. De aceea pun timeout-uri, validarea răspunsului, un buget de tokeni și o variantă de rezervă în fața fiecărei integrări și măsor cât costă înainte ca integrarea să trebuiască să scaleze.
Documentația, testele și un deployment pe care alt inginer îl poate repeta nu sunt un extra. Ele fac diferența dintre un proiect pe care poți continua fără mine și unul pe care nu poți, iar tu ar trebui să poți pleca oricând vrei.
Grupate după scop, pentru că o listă de nume nu spune nimic despre felul în care sunt folosite.
Am dezvoltat singur trei produse GlavUpDK: aplicația Android offline-first «Gosti» pentru evidența oaspeților și mașinilor, suita «Avto» pentru centrul de service auto și clientul nativ OTRS pentru helpdesk-ul intern.
citește mai mult →Backend Node.js/Express cu OpenAI pentru transcriere și detectarea emoțiilor, plus funcționalități de frontend în React.
citește mai mult →Microservicii în Java/Spring Boot și Node.js: API REST și GraphQL, Kafka, SQL și MongoDB, cu deploy pe Azure într-un proiect intern.
citește mai mult →Microservicii Java/Spring Boot pe backend, aplicație Android cu detectarea documentelor prin OpenCV și o bibliotecă Kotlin multiplatform.
citește mai mult →CV-ul este disponibil în engleză, rusă, română și spaniolă. Sau sari peste el și spune-mi ce încerci să construiești.